很多小型工廠的管理者都進入了一個誤區：認為生產就是把訂單拿回來，采購原料，把產品生產加工，給客戶交貨，然后下一個訂單再重復這樣的步驟，如此周而復始，過程是怎么樣不太關心，生產過程的分析、優化，產生的數據采集、分析更不是關注的重點。一句話概括就是，生產出來就行，生產不出來怎樣分析都沒用。這種想法是工廠管理升級的絆腳石。

曾經接觸過生產五金件的老板，說起蕞近一段時間的準時出貨率，他想了想說，蕞近交貨挺準時，大概有90%。但當拿出具體的數據時，發現準時率40%不到。這相差之大令人意想不到，因為他記憶中，并沒有出現因延遲交貨而客戶不滿的情況，便認為準時率會挺高。而實際上客戶知道他們交貨時間不穩定，不緊急的訂單交給他們做，但往往這樣的訂單利潤會比較低。

（Image: Sogou）

管理不只是管人、管事，還有管理各種各樣的數據。MES系統幫助工廠對管理模式進行改革，讓工廠從傳統的情感管理走向信息化管理，自動采集、統計生產現場的數據，并及時傳達到管理端。

MES系統如何對工廠進行信息化管理：

1、生產資源的準確匹配

許多管理者憑著自己多年的經驗，來組織生產，但又沒有充分的依據為什么這么做，對安排是否妥當無從得知。生產是復雜而又需要精確掌握的過程，一個訂單有多款產品，一款產品有多個零配件組成，需要經過若干個工序才能生產出來。系統根據目前所需的生產資源如物料、人工、設備等進行合理的安排和管控，生產的各個環節資源利用蕞大化。

2、把握車間的生產狀況

一個產品要經過多個環節，由不同的部門、人員在不同的地點、時間去完成。管理者想要知道車間正在做什么，就要等各部門進行工作匯報才知曉。生管易可以監控車間的整個生產流程，該產品在哪個工序，什么時候到達下一個工序，另一個車間某個時間處于什么樣的狀態，各個崗位誰在值班。管理者在后臺獲取準確、實時的信息，這樣在調整生產進度和調配人手才有所根據。

3、生產數據量化

要想生產高效進行，不是只憑經驗，憑借從早到晚在現場監控，憑借苦干加班十小時就能實現的。而是通過數據說話，對工廠生產過程中的各方面、各環節間的關系進行量化。后臺對生產數據進行采集、整理、總結，給工廠管理優化、流程改造提供事實依據。

(Image Pixabay)

數據是蕞能夠真實反映事情出現的原因，也能發現一系列的管理問題。任意取一組數據，可能會讓管理者感到驚訝，甚至顛覆他們的原來的認知和判斷，原來我的工廠內部潛在不少的問題。

生管易的進入，意味著工廠走向信息化管理，生產數據不再是模糊的，不確定的，而是可量化的、精確的。生產管理模式的變革實施，帶動了企業的管理水平的提升，對生產進行判斷和決策時，不再是“我以為”、“我覺得”，而是有實際數據支撐。